Auswahlverzerrung (Selection Bias)

Auswahlverzerrung entsteht, wenn die in einer Untersuchung enthaltenen Personen, Fälle oder Messungen systematisch von der Zielgruppe abweichen oder bestimmte Gruppen eine geringere Chance haben, berücksichtigt zu werden. Die beobachteten Ergebnisse lassen sich dann möglicherweise nicht auf die gesamte Zielgruppe übertragen.

Beispiel: Eine Online-Befragung zur Zufriedenheit erreicht nur Personen, die den digitalen Dienst regelmäßig nutzen. Seltene Nutzer und Menschen ohne Zugang bleiben unterrepräsentiert. Auswahlverzerrung ist eine mögliche Form von Bias und kann auch Trainingsdaten für KI betreffen.