Das Datenlexikon

Was unterscheidet Datenqualität von Datenintegrität? Was macht ein Data Owner? Und wozu braucht man eigentlich Metadaten? Das Datenlexikon erklärt zentrale Begriffe aus Datenmanagement, Datenkompetenz, Datenbanken und KI – verständlich und fachlich fundiert.

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Bestätigungsfehler (Confirmation Bias)

Der Bestätigungsfehler ist eine kognitive Verzerrung, bei der Menschen Informationen bevorzugt suchen, beachten oder interpretieren, die ihre bestehenden Erwartungen und Überzeugungen stützen. Widersprechende Hinweise werden dabei leichter übersehen, abgewertet oder anders erklärt.

Beim Interpretieren von Daten helfen vorab formulierte Fragestellungen, transparente Auswahlregeln und die gezielte Suche nach Gegenbelegen. Der Bestätigungsfehler betrifft menschliche Urteilsbildung und ist von einem algorithmischen Bias zu unterscheiden, kann aber beeinflussen, wie Daten und Modellergebnisse bewertet werden.