Das Datenlexikon

Was unterscheidet Datenqualität von Datenintegrität? Was macht ein Data Owner? Und wozu braucht man eigentlich Metadaten? Das Datenlexikon erklärt zentrale Begriffe aus Datenmanagement, Datenkompetenz, Datenbanken und KI – verständlich und fachlich fundiert.

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Lexikon · D

Datenbereinigung (Data Cleansing)

Datenbereinigung (Data Cleansing) bezeichnet Maßnahmen, mit denen erkannte Datenfehler behandelt werden, etwa durch Korrektur, Standardisierung, Ergänzung oder Zusammenführung von Dubletten. Welche Änderung angemessen ist, richtet sich nach fachlichen Regeln und nachvollziehbaren Quellen.

Datenbereinigung ist nicht dasselbe wie bloßes Löschen auffälliger Werte. Änderungen sollten dokumentiert und, wo erforderlich, rückverfolgbar sein. Eine Datenprofilierung kann Probleme aufdecken; nachhaltige Verbesserung umfasst auch Ursachenanalyse und das Management von Datenqualitätsproblemen.