Das Datenlexikon

Was unterscheidet Datenqualität von Datenintegrität? Was macht ein Data Owner? Und wozu braucht man eigentlich Metadaten? Das Datenlexikon erklärt zentrale Begriffe aus Datenmanagement, Datenkompetenz, Datenbanken und KI – verständlich und fachlich fundiert.

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Lexikon · V

Vollständigkeit (Completeness)

Vollständigkeit ist eine Dimension der Datenqualität. Sie beschreibt, ob alle für einen bestimmten Verwendungszweck erforderlichen Datenwerte oder Datensätze vorhanden sind.

Ein leeres Feld ist nicht automatisch ein Fehler: Es kann unbekannt, nicht anwendbar oder optional sein. Vollständigkeit muss deshalb anhand fachlicher Anforderungen bewertet werden. Sie sagt außerdem nichts darüber aus, ob vorhandene Werte richtig sind – das beurteilt die Dimension Genauigkeit.

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