Das Datenlexikon

Was unterscheidet Datenqualität von Datenintegrität? Was macht ein Data Owner? Und wozu braucht man eigentlich Metadaten? Das Datenlexikon erklärt zentrale Begriffe aus Datenmanagement, Datenkompetenz, Datenbanken und KI – verständlich und fachlich fundiert.

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Lexikon · M

Management von Datenqualitätsproblemen

Das Management von Datenqualitätsproblemen (Data Quality Issue Management) ist ein strukturierter Prozess, um Datenfehler zu erfassen, zu bewerten, zu priorisieren, ihre Ursachen zu analysieren und Korrekturen nachzuverfolgen.

Ziel ist nicht nur, einzelne Werte zu reparieren, sondern wiederkehrende Ursachen in Prozessen, Systemen oder Zuständigkeiten zu beheben. Klare Verantwortlichkeiten aus der Data Governance und Messregeln für Datenqualität unterstützen dabei.