Das Datenlexikon

Was unterscheidet Datenqualität von Datenintegrität? Was macht ein Data Owner? Und wozu braucht man eigentlich Metadaten? Das Datenlexikon erklärt zentrale Begriffe aus Datenmanagement, Datenkompetenz, Datenbanken und KI – verständlich und fachlich fundiert.

Zurück zur Liste

Lexikon · B

Bias (systematische Verzerrung)

Ein Bias ist eine systematische Verzerrung, durch die Daten, Analysen, Entscheidungen oder Ergebnisse in eine bestimmte Richtung verschoben werden. Im Daten- und KI-Kontext kann eine Verzerrung beispielsweise bei der Erhebung und Auswahl von Daten, durch Messverfahren, Modellannahmen oder den Einsatz eines Systems entstehen.

Bias ist nicht immer gleichbedeutend mit einem Rechenfehler oder einer absichtlichen Benachteiligung. Er kann dennoch zu irreführenden Schlussfolgerungen oder unfairen Auswirkungen führen. Die Ursachen müssen im jeweiligen Kontext untersucht werden. Verwandte Themen sind kognitive Verzerrungen, algorithmischer Bias und Datenqualität.