Datenprofilierung (Data Profiling)

Datenprofilierung (Data Profiling) untersucht einen Datenbestand systematisch, um Struktur, Verteilungen und Auffälligkeiten sichtbar zu machen. Typische Kennzahlen sind Anzahl und Anteil fehlender Werte, Wertebereiche, Häufigkeiten, Formatabweichungen oder mögliche Dubletten.

Profilierung hilft, den Ist-Zustand zu verstehen und Regeln für Datenqualität oder eine Migration abzuleiten. Sie korrigiert Daten nicht automatisch und kann fachliches Wissen über die Bedeutung der Werte nicht ersetzen.