Datenabgleich und Deduplizierung

Datenabgleich (Data Matching) vergleicht Datensätze, um festzustellen, ob sie dieselbe reale Entität beschreiben. Dabei können eindeutige Schlüssel oder mehrere Merkmale wie Name, Adresse und Geburtsdatum herangezogen werden. Exakte und unscharfe Verfahren liefern unterschiedliche Sicherheit und können Fehlzuordnungen erzeugen.

Deduplizierung behandelt Datensätze, die als unerwünschte Mehrfachrepräsentationen erkannt wurden, beispielsweise durch Zusammenführung oder Markierung. Entscheidend sind nachvollziehbare Regeln und menschliche Prüfung bei unsicheren Treffern. Der Prozess betrifft die Dimension Eindeutigkeit der Datenqualität.